Ausreißer sind Daten in einer Messreihe, die überraschen. Unerwartet hohe Temperaturmesswerte können auf einen defekten Sensor hinweisen oder einen Maschinenausfall ankündigen. Ausreißer, deren Werte ...

Python hat sich als Skriptsprache für verschiedene Open Source-Projekte bewährt, darunter etwa Apache OpenOffice oder Blender. Dabei sind die Möglichkeiten von Python vielfältig, wie das vorliegende ...

Excel entwickelt sich mit Power Query, dynamischen Arrays und Python-Integration zum leistungsstarken Analysewerkzeug, das Datenprozesse automatisiert und komplexe Auswertungen für Unternehmen ...

Numpy ist eines der mächtigsten Python-Werkzeuge für die Datenanalyse. Die theoretischen Grundlagen haben wir bereits im ersten Teil unserer Numpy-Minireihe erklärt (g+). Wir haben die vielseitigen ...

Fast drei Jahre nach der letzten Hauptversion steht jetzt Version 3.0 von pandas, der Bibliothek zur Datenanalyse mit Python, am Start. Zu den wichtigsten Änderungen gehören der dedizierte String-Data ...

Bayesianische Statistik bietet eine intuitive Herangehensweise an Unsicherheit, indem sie Priors (Annahmen von der Analyse) und Posteriors (aktualisierte Verteilungen nach der Analyse) verwendet. Im ...

Microsoft stattet Excel mit GROUPBY und PIVOTBY für dynamische Datenanalyse aus, integriert KI-gestützte Berechnungen und Python-Support als strategischen Angriff auf BI-Tools. Microsoft hat Excel ...

Software für Datenanalysen mit künstlicher Intelligenz (KI) nutzt Algorithmen des maschinellen Lernens, natürliche Sprachverarbeitung und andere KI-Technologien, um Erkenntnisse zu gewinnen, Muster zu ...